AI 视觉平台赋能智慧园区建设
在经济快速发展和政府政策的推动下，以产业聚焦为手段的园区经济发展迅速。各地园区经济呈现出覆盖区域不断扩大、产值越集中、GDP占比越大的趋势。
园区企业逐渐向高（高技术）、新（新领域）、专（专业性）方向发展。未来园区将成为高新企业群集集中研发、产品孵化和生产的基地。园区规划建设整体性越来越强，更加注重各种基础配套设施，以更好地服务促进高新产业的发展。尤其是注重产业园区的信息化建设，构建互联互通、资源共享的信息资源网络，以信息化带动产业化。
园区规模广、业态多，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等等。智慧园区将从向使用者供水、供电、供气及供其它配套设施的经营管理模式逐渐转变为布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体。在此要求下，利用人工智能、云计算、大数据、物联网、互联网等数字化技术，搭建AI视觉管理平台，整合各类资源，助力园区数字化转型，实现运营智慧化、工作智慧化和提质增效的目的。
一、智慧园区建设现状
在智慧园区建设过程中，传统的系统智能化建设存在着以下问题：
1.设计、建设、应用同质化，智慧化程度极低，难以满足个性化、智慧化需求。
2.建筑物与建筑物之间，建筑物内各子系统间相对独立，存在“信息孤岛”，智能化水平低。
3.数据采集孤立，系统联动难以实现。
4.应用可扩展性差，扩展成本较高。
5.无法实现高效、便捷的集中式管理，运营成本高。
这就要求智慧园区整个方案的建设需面向园区的使用者、管理者、运营者等各业务对象，从而实现以人为本，重塑园区安全、服务、效率和成本。具体而言，园区使用者指的是员工、访客、游客等在园区的通行/拜访/办公/生产等业务活动，希望从低效、繁琐达到高效、便捷；园区管理者指的是安保/物业/行政/HR/IT等园区管理人员，希望从人工管理为主向智能化、精细化管理转变，达到安全提升、效率提升、服务提升；园区运营者指的是园区运营管理领导希望可以通过价值数据辅助园区运营管理决策，并实现智能化高效化指挥调度，达到运营管理的降本增效。
如何将各业务对象的需求统一起来？AI视觉平台应运而生。依托AI视觉+新ICT技术（云计算、大数据、物联网、互联网等），基于市场安防需求，AI视觉平台将视频管理、智能应用、门禁、综合报警、停车场管理、考勤、访客等子系统进行统一管理，同时注重顶层设计、统筹联动、科学管理、系统融合。实现园区资源（人、车、物）等万物互联；园区各系统、数据、业务等多维融合；园区各业务应用智能化；园区物理对象、对象关系、实时数据等万物可视，达到重构优化园区运营管理业务流，以机器替人减员增效。
二、AI视觉平台赋能智慧园区建设
根据智慧园区综合安防建设需求，AI视觉管理平台大体分为五层：感知接入层、云资源层、平台层、数据层、应用层。感知接入层承担着数据产生者的角色，包含视频、门禁、报警、停车场等不同形态的前端设备，产生的数据格式也不尽相同；云资源层可将传统方案中的计算、存储、网络资源进行云化，实现高效利用；平台层是整个方案的核心层，负责承接原始数据并解析梳理，得到有效数据，还负责整体云资源的容器编排和微服务治理以及管理中间件等；数据层承接平台处理后的有效数据，进行分类汇聚，向上提供restful接口，为各个应用提供数据。
1.以综合管理中心为主，实现安全智能化管理
将所有前端高清视频通过IP网络或光纤进行联网，实现无盲区覆盖。通过统一接入视频存储系统，在各出入口设立门禁系统、车牌识别系统、人员通道闸系统、访客登记系统等，实现对进出园区的人员/车辆等分权、分级、分时段控制管理，并通过中心平台进行统一管理和应急指挥调度，将各个子系统通过各种联动及其他相关联系，整合成一个有机的、功能强大的统一综合管理中心，进行实时可视、大屏显示、云端存储（集中存储、本地存储）、可视调度、大数据分析等智能化应用管理。
2.以综合管理平台为载体，实现可视化高效管理
综合平台将园区安防弱电系统中的各个子系统模块化整合融合统一化管理。包括视频子系统、门禁子系统、大屏子系统、停车场子系统等进行综合接入并且融合各个子系统数据，实现园区大平台化管理，真正将报警视频联动、人员物资可视化、车辆数据分析等多种视频智能联动应用进行融合，提高用户管理效率。
3.以视频为媒介，实现生产安全可视化管理
通过视频系统与其他业务子系统的融合处理，实现对人员、车辆、物资数据的可视化，进行统筹管理，方便用户分析决策，有效地改进用户信息化进程中资源利用率低、管理难、利旧复杂等问题。更为重要的是与用户实际业务的有机结合，实现优化业务流程，促进提高园区整体管理水平，帮助用户优化传统的安防管理方式。
4.以先进技术为手段，实现生态持续发展
依托成熟的云化和智能化技术，实现硬件服务器、存储设备、前端设备的高效利用。安防高清化时代的硬件资源升级改造、复用是安防向智能化迈进中的最大难点，利用虚拟化技术，可将现有的计算资源、视频资源、数据资源与智能设备有机结合，实现生态可持续发展。
三、AI视觉平台赋能智慧园区的价值
1.充分利旧
针对已经建设的传统视频，如需充分挖掘视频的价值就要尽量在利旧的情况下简化架构，打通平台壁垒、平滑扩展、灵活调度、弹性扩容等优势是融合架构的首选，但由于成本因素一直未能全面推广。而采用轻量化部署，在低成本的情况下充分运用云计算的优势即可完成历史视频的云化和融合，大大减少了智慧园区建设中前端建设的规模，为用户节省成本。
2.全面云化
采用全面云化思路，包括基础资源、平台层以及数据应用层，均依托云计算设计思路，满足资源的充分共享和弹性调度。从数据的采集和汇聚，以及解析和处理，再到最终的应用，都可实现对底层计算资源的快速调用。采用云计算的建设思路，在建设过程中根据实际的建设需求和平台部署要求进行设计，满足业务架构和各项标准。同时，发挥园区AI视觉中枢优势，建设一套有生命力的系统，以支撑在园区安全、园区管理、园区服务、事件研判中发挥最高效率，并且支撑今后长期的扩容升级需求。
3.深度解析
针对园区视频数据的价值提取，让视频数据自己“说话”，建设一套深度智能解析系统，提供快速、准确、弹性的解析服务是AI视觉平台设计的极大优势。通过基础资源池的容器化部署，满足对基础资源的灵活调度，满足不同部门、不同业务的智能解析需求。智能解析系统采用充分解耦设计，软件与硬件解耦，算法解耦，多算法兼容共存设计，进一步调动各厂商的优势，满足系统顶层设计的开放、兼容的应用和建设需求。
4.应用定义
技术的发展可以为园区AI视觉平台建设提供大量的支撑和工具，建设一个真正有用的系统，才能帮助用户解决问题。技术需要落地到实际用户场景中，以用户的实际应用场景出发，才能发挥最大效果。AI视觉平台围绕园区用户切实需求，以“建以致用”为目标，充分发挥园区AI视觉中枢的建设价值。同时提供开放、标准的应用生态，满足应用快速定制开发和接入。对于各部门和各业务的应用需求，支撑用户快速开发，避免应用孤岛，打造全开放的应用生态。
在“新基建”浪潮的推动下，5G、大数据、AI等技术将更一步地发展和深入应用，智慧园区作为新基建时代产业转型升级的重要载体，也将迎来一场新的发展机遇。依托于对智慧园区用户需求的深度调研，AI视觉平台将AI视觉技术和产品深度融入到园区运营、管理、生产等各个环节当中，持续帮助企业用户构建以全面安全、智能管理、降本增效为核心的新型智慧园区，助推企业实现数智化转型。