为何智慧城市是“新基建”集大成者？
随着“新基建“的演进，“智慧城市”已经不再是一个陌生而遥远的名词，如今在城市的每一个交通路口，每一个城市管理部门的办公室，以及许许多多园区，”智慧城市“的发展悄无声息的，影响着人们的生活，经济的增长，以及政府的决策。
这是“新基建”从技术到落地过程里，最庞大，也是最具像的体现。这也是为什么，虎嗅“5G新基建，5G种可能”第二期节目，它会成为我们讨论的主题。
“智慧城市”要在现有的城市基础上，实现“数字孪生”，将城市的瞬息变幻，通过IoT设备、传感器以及AI，处理成为海量的数字信息，并辅助人们进行高效的决策，让城市运行中涉及到的生产、消费、运输等环节，实现资源的最优配置。
而其在眼下最核心的目标，正如南京经济技术开发区投促局局长张鲁宁所言：“就是以实业、以产业来带动整个社会经济的发展。”
这一切并不容易，在人们最终享受到便利和成果之前，它要经过上层建筑的支持与正确规划，底层技术强大而准确的适配，并接受城市中各个产业、每个个体的不断验证与修正。
《智慧城市：大数据、互联网时代的城市治理》一书中曾指出：
“智慧城市建设是一个复杂的系统工程，智慧城市涉及的学科包括计算机科学、信息工程、地理信息系统、公共管理学、区域经济学、城市社会学等，是典型的交叉学科。”
而当这种理论上的复杂落实到智慧城市的实际执行之中，产生的问题只会更多。
智慧城市作为一个统称，其下有智慧交通、智慧园区等方向组成。各个子空间需要根据各自的特点分别进行建设，但最终的重点是，形成完整统一的大数据。
英特尔中国战略合作与创新业务部总监张志斌对此深有感触，他在节目之中表示：“未来的智慧城市，它一定是以数据为中心。”
数据发生于三个方面——
其一是数据收集，通过分布广泛的物联网互联设备获取设备，分布于大街小巷和工厂车间的摄像头、机器人等设备，都需要拥有这样的能力。
其二是基础设施，包括数据中心和云平台，它们不仅储存数据，而且要拥有灵活地部署智能的能力——无论智能能力发生在云端，还是离数据更近的边缘端。
其三是数据传输，5G实现了高带宽、可靠低延迟和大规模的传输，保证在任意场景下数据的无损及时通达。
而这只是技术的复杂性，管理与决策的复杂也同样不能忽视。2017年针对50多个城市的调研显示：“智慧城市管理部门五花八门：有的成立了专门的智慧城市领导小组和办公室，有的在工业和信息化部门，有的在发展改革部门，有的在规划建设部门，有的在科技部门，有的在办公部门。许多城市的相关政府部门在智慧城市建设方面缺乏协调、联动机制。”
面对多重的复杂性，”新基建“概念的提出，以及应运而生的各项政策和扶持正在提供宏观的指导，落在不同的地方，则还是需要实践出真知。
如果要从智慧城市的复杂中抽丝剥茧，找出一条可以实现“让一部分区域先智慧起来”的路子，再供全国去参考的话，各地的经济技术开发区当仁不让。
因为技术密集，产业丰富以及没有历史包袱，无论是北京的亦庄还是上海的浦东，都肉眼可见的，在智慧城市建设方面进展迅速。
位于南京栖霞区的南京经济技术开发区也是如此，这个成立于1992年的年轻区域，去年的工业产值超过了3000亿，GDP超过了1000亿。这里拥有丰富港口资源和传统工业，在数字化转型背景下，成为了绝好的智慧园区样本。
张鲁宁对于南京经开区的智慧园区建设思路，同样有政策和技术两方面的解读。
一方面，南京经开区呼应中央一级省市一级人民政府对区域创新、转型的要求，借“新基建”的良机，实现产业、现有工业的转型升级。
作为首批国家智慧城市建设的试点城市，南京在智慧城市方面做得更早，并在经历了许多经验教训之后，确立了由政府主导，以国有企业为主的建设模式，和促进新智慧经济发展的过程。
而这也就涉及到另一方面，如何去落实基础设施建设，来支撑智慧城市发展的问题。
对此张鲁宁提到，需要在传统工业基础上，借助诸如英特尔这样的科技企业，用先进的技术，来带动转型。目前在南京经开区的“未来科技智慧中心”里，展示了基于英特尔技术的5G、智慧多功能杆、智慧办公、智能会议、智慧零售、智慧教育、智能机器人、数字孪生、多媒体视觉互动等解决方案。
而这里也将成为未来科技企业与经开区内企业需求对接、实现数字经济与应用场景结合的枢纽，打造“中国智谷”。
更长远的目标，是通过智慧城市的建设，实现智慧经济，为南京的经济发展注入新的活力。
早在2010年《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》就指出了智慧城市在智慧经济层面的作用：
“抓住机遇，加快培育和发展新一代信息技术产业。因地制宜，有选择性地发展物联网产业、云计算产业、三网融合产业、移动互联网产业以及支撑两化融合的生产性服务业等。”
10年后，当初的指导方向被验证切实有效，而面对新的挑战，在同样的精神下，又有了不同的解答方法。
在节目中，位于经开区的南京至睿智能科技有限公司CEO汶楠提到，他在经营企业的过程中，其实明晰的知道工业智能化的发展路径，但在这个过程中涉及到的领域宽度、技术的差异性，智能化应用的阶段性和极端的复杂性，仍然会让他困惑：
我们怎样考量智能化应用方案，究竟怎样保证性能、安全性、稳定性和可扩展性等种种问题？
张志斌则从英特尔的角度，解读了应对困难的基础思路：
首先要抓住关键的技术，比如物联网、5G、AI、云，都是英特尔当下的重点，这就需要从数据的产生、传输、处理、存储以及数据的呈现等等各个方面，打造端到端的开放平台。
而整个生态，绝不是某一家企业可以实现，而是需要诸多合作伙伴协作，以及广泛的开发者参与。这就需要企业和企业之间，彼此保持开放，并且互相着想。
比如说，英特尔发现开发者在研发AI应用时，时常要在CPU、GPU、FPGA等等这些异构架构费神。为此推出了Open VINO中间件，以让开发者聚焦于应用开发，而无需花大量精力在底层的调用之中。
与此同时，科技企业也要针对当下的趋势及痛点，做到与时俱进。比如在云网融合的背景之下，无论是对于运营商、云服务商还是通信方案的提供商等方面，都会面临“懂网不懂云”或者反之的问题。为此英特尔推出了融合边缘参考架构（CERA)，帮助合作伙伴构筑一个即插即用的边缘解决方案的硬件和软件的基础模块。
而随着中间技术细节的完备，“新基建”上层建筑的重视，孕育于智慧城市之中的智慧经济，也终于有了一幅完整的图景。越来越多的科技企业为智能化场景开发应用，越来越多的车间、机器和港口变得智能，带动着从南京经开区，到整个长三角，乃至全国的经济发展。
“新基建”正在从纸上，以智慧城市的名义，走入城市的每一个角落。而这，一切才刚刚开始。